El detector de piel May Skin es una fotografía de alta resolución del rostro que utiliza imágenes multiespectrales. Con la computación en la nube de May Skin, la tecnología inteligente de extracción y análisis de síntomas de localización facial y la comparación de big data de la piel, puede analizar con precisión las seis dimensiones de la piel: sensibilidad, mepidermis, arrugas, manchas profundas, poros y acné. Formular el mejor tratamiento para los problemas de la piel. May Skin no solo puede detectar problemas que han estado expuestos a la superficie de la piel, sino que también puede predecir el estado futuro de la piel en función de la condición actual de la piel. ¡Es un producto imprescindible para salones de belleza y clínicas, o para grandes cadenas de spa! Le ayuda a diagnosticar los problemas de la piel del cliente y a encontrar soluciones fácilmente.
5 espectros: RGB, polarización cruzada, polarización paralela, UV e iluminación de Wood.
Para registrar y medir las condiciones de la piel superficial y subsuperficial: sensibilidad, manchas superficiales de la piel, manchas subsuperficiales de la piel, poros, acné.
1. Admite la comparación de diferentes imágenes en el mismo período de tiempo. Por ejemplo, en el diagnóstico podemos elegir 2 imágenes diferentes para diagnosticar el mismo síntoma de la piel, por ejemplo, para analizar el problema de los pigmentos, podemos elegir imágenes CPL y UV. La imagen CPL revela problemas de pigmentación que se pueden ver a simple vista, y la imagen UV captura problemas de pigmentación profundos que son invisibles a simple vista.
2. Las imágenes de diferentes fechas pueden compararse como base para la argumentación de eficacia. Las fotos antes y después del tratamiento se pueden seleccionar para compararlas y mostrar el efecto de contraste antes y después del tratamiento.
3. Al comparar imágenes, puede acercar o alejar. Se puede relajar hasta 5 veces la imagen original; Después del zoom, los síntomas del problema se pueden ver más claramente.
1. Integra los algoritmos de la Universidad de Stanford, la Academia de Ciencias de China y la Universidad de Heidelberg en Alemania para formar un conjunto de algoritmos lógicos de IA líderes a nivel internacional.
2. Utilice una cámara de 2 millones de píxeles, luz diurna, luz polarizada cruzada, luz polarizada paralela, luz UV, luz de Wood, cinco tipos de imágenes ópticas, tecnología de análisis de topografía 3D e identificación de la dermatopatía mediante tecnología de inteligencia artificial.
3. Se visualiza mediante mapas de luz diurna, mapas de polarización y gráficos biológicos. El estado de envejecimiento de la piel se simula después de 3 a 5 años. Se centra en enfermedades de la piel, color de la piel, textura de la piel, envejecimiento, etc.
4, almacenamiento ilimitado en la nube, más de 3 millones de bases de datos de imágenes, sin temor a perder el dispositivo o los datos.
5, 7 tipos precisos de análisis de la piel, rendimiento patológico, sensibilidad, número de arrugas, número de poros, pigmentación, rendimiento de puntos negros.
6, Generar informe automáticamente para los clientes. Sugerencia sobre cuál es la mejor solución de producto que se puede utilizar para cada condición.